• Introducción
• La mejora continua
• El 'tuning' de fábrica
• Los indicadores de rendimento real
• OEE
• Herramientas para la optimización de los activos
• Experiencias

Para poner a punto una fábrica se necesita una nueva solución, una solución que haga aumentar el rendimiento, reduzca los cuellos de botella, acelere las cadenas de producción y disminuya las pérdidas y averías. Por todo ello, es fundamental que la solución se base en datos exactos y en tiempo real, y es por tanto absolutamente esencial la medición correcta y objetiva de los rendimientos y pérdidas reales de la producción. Trabajando en estrecha colaboración con otras empresas, en Produktika hemos desarrollado una solución capaz de medir y analizar el rendimiento de los equipos en tiempo real, ayudando a las empresas a mejorar el funcionamiento de sus fábricas y alcanzar una mayor rentabilidad de los activos (ROA) y del capital invertido (ROI). Un incremento del OEE del 1% puede hacer aumentar drásticamente los beneficios; lo que puede significar miles de euros por máquina y millones por cada instalación o unidad de producción.

Todos los implicados en producción, desde operarios, mandos intermedios y alta dirección, necesitan información específica sobre la producción y el rendimiento. Habitualmente, un operario se interesará por la máquina que tiene a cargo y por las órdenes de trabajo durante su turno, los supervisores por su parte, necesitarán una visión del conjunto del equipo del que son responsables, y el jefe de producción deseará comparar los objetivos con las cifras reales de producción. Las frecuencias de fallos, los historiales detallados de máquinas y los tiempos de espera entre averías constituyen un inestimable información para el personal de mantenimiento y sus responsables. Finalmente los jefes de planta o fábrica querrán evaluar indicadores KPI (Key Performance Indicators o Indicadores Básicos de Rendimiento) que les ayuden a tomar decisiones estratégicas de mejora.

La tecnología Produktika reúne la información sobre los tiempos de ejecución desde sistemas de control y equipos autónomos, y se puede comunicar con las actuales unidades de control de máquina. Otros datos sobre planes de mantenimiento, identificación de operadores, o la escasez de materia prima, se pueden obtener a través de lectores ópticos, etiquetas RFID (identificadores por radio-frecuencia) u otras fuentes de más alto nivel (sistemas de gestión).